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評價技術:層次分析法如何評價扶貧項目?

所屬分類:常見問題    發布時間: 2020-05-22    作者:貴陽政益通
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現在國家對扶貧計劃項目下發了不少資金,致力于讓所有人都能過上小康生活,那在拿到這些資金的時候,我們該怎么操作呢,貴州績效評價小編給大家提供幾個參考點!

1.建立層次結構模型。將扶貧績效指標體系自上而下分層,上層受下層影響,層內各因素基本上相對獨立。目標層是革命老區精準扶貧績效,決策層分解為4個一級指標,指標層又繼續分解為8個指標,方案層為細化的14個指標。

2.構造判斷矩陣。采取一致矩陣法即兩因素相互比較確定指標權重,本文共有三級指標,構造下一層準則層對上一層準則層的不同層次兩兩判斷矩陣,每一級指標每次選取兩個因素對比。就決策層,其中A1表示經濟效益指標,A2表示社會效益指標,A3表示扶貧直接成效,A4表示文化效益指標,用aij表示指標Ai、Aj相對于目標層的影響之比,各級別指標兩兩比較,全部結果即構成判斷矩陣。

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3.計算特征向量和指標權重。對矩陣各列求和并歸一化處理得到矩陣B,對每行求和所得特征向量進行歸一化處理,即為指標權重。歸一化處理公式:

4.矩陣一致性檢驗。為確保指標權重的有效性和可取性,用一致性指標度量一致性程度,即,其中為判斷矩陣的.大特征值,n為判斷矩陣的階數,W為特征向量。若CI=0,則判斷矩陣A是完全一致陣;CI值越大則判斷矩陣A不一致程度越高。為定量分析判斷矩陣的不一致程度的容許范圍,引入隨機一致性指標,計算樣本判斷矩陣的隨機一致性指標RI的數值。

隨后,用一致性比率檢驗判斷矩陣一致性程度,如果CR<0.1,則認為該判斷矩陣通過一致性檢驗,否則不具有滿意的一致性。本文指標體系分為三級,分級計算下一層對上一層的指標權重,計算出方案層對目標層的指標權重,定性和定量地計算出各個指標的權重。

綜上所述,這是貴州績效評價小編為大家整理出來的關于扶貧項目的評價標準,僅供參考,具體的還是要看每個地區的資金預算!

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